Modelos Mistos

Modelos Mistos

Resumo

Os modelos mistos são modelos estatísticos que tratam a heterogeneidade amostral de forma aleatória, possibilitando assim a modelagem da variabilidade entre os diversos agrupamentos de uma amostra, diferentemente do que ocorre com a abordagem padrão para lidar com a heterogeneidade amostral, a modelagem de efeitos fixos, que, por restringir a variância entre os agrupamentos ao infinito, tem a capacidade de modelar apenas a variância entre os indivíduos da amostra, i.e. entre os imóveis, no caso da Engenharia de Avaliações. Desta forma, nos modelos de efeitos mistos, desde que sejam inseridas variáveis que expliquem a variância entre os agrupamentos, é possível a previsão de valores para agrupamentos não amostrados, onde sejam conhecidos os valores dessas variáveis, o que pode ser bastante útil na confecção de Plantas de Valores Genéricos (PVGs). Ainda, com uma formulação adequada, pode-se pensar em aplicar os modelos mistos a dados de imóveis em painel, possibilitando assim a confecção de índices de preços de imóveis, o que permitiria uma atualização mais adequada das PVGs já que, na atualidade, isto é feito com a aplicação de índices de preços ao consumidor, o que a médio/longo prazo acaba por distorcer as plantas.

Publicação
In IX Simpósio da Sociedade Brasileira de Engenharia de Avaliações, Online.
Data