Diagnóstico de regressão no R

Seguindo o post anterior, agora vamos fazer uma análise qualitativa do modelo encontrado.

Uma análise gráfica rápida pode ser feita utilizando-se a função plot, como abaixo:

fit <- lm(mpg ~ factor(cyl) + wt, data = mtcars)
plot(fit)

O usuário verá uma série de quatro gráficos de diagnóstico no painel de visualização, um de cada vez (tem que apertar Enter para mudar de gráfico).

O primeiro gráfico (Residuals vs Fitted) mostra os resíduos em função dos valores ajustados (Fitted values) e é ideal para analisar a presença de não-linearidades no modelo.

O segundo é um gráfico Q-Q dos resíduos padronizados, para verificação da normalidade dos resíduos.

O terceiro gráfico (Scale-Location) serve para verificação da hipótese da homocedasticidade dos resíduos.

E, finalmente, o quarto gráfico (Residuals vs Leverage) pode ser útil para detectar a presença de pontos inflluenciantes.

Este link pode ser consultado para mais detalhes.

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Luiz F. P. Droubi
Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial

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