R

appraiseR

appraiseR é um pacote de software livre feito em R para auxiliar na prática da engenharia de avaliações de imóveis segundo a NBR14.653-02. Uma introdução à utilização do appraiseR pode ser vista aqui. A referência de todas as funções disponíveis para utilização pode ser vista aqui. Em breve mais novidades.

Diagnóstico de regressão no R

Seguindo o post anterior, agora vamos fazer uma análise qualitativa do modelo encontrado. Uma análise gráfica rápida pode ser feita utilizando-se a função plot, como abaixo: fit <- lm(mpg ~ factor(cyl) + wt, data = mtcars) plot(fit) O usuário verá uma série de quatro gráficos de diagnóstico no painel de visualização, um de cada vez (tem que apertar Enter para mudar de gráfico). O primeiro gráfico (Residuals vs Fitted) mostra os resíduos em função dos valores ajustados (Fitted values) e é ideal para analisar a presença de não-linearidades no modelo.

Básico de regressão linear no R

Para fazer uma simples regressão linear no R, utilize a função lm, como abaixo: fit <- lm(mpg ~ factor(cyl) + wt, data = mtcars) summary(fit) ## ## Call: ## lm(formula = mpg ~ factor(cyl) + wt, data = mtcars) ## ## Residuals: ## Min 1Q Median 3Q Max ## -4.5890 -1.2357 -0.5159 1.3845 5.7915 ## ## Coefficients: ## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) ## (Intercept) 33.9908 1.8878 18.006 < 2e-16 *** ## factor(cyl)6 -4.